De la donnée à la décision
Le marché immobilier français génère des millions de données publiques chaque année. La plupart des investisseurs n'exploitent qu'une fraction de cette information. Le Score Foncier automatise l'analyse croisée de ces données pour faire émerger les opportunités que le marché n'a pas encore repérées.
1
Données
Récupération automatique depuis data.gouv.fr : Cadastre, DPE, DVF, SIRENE et OpenStreetMap.
2
Scoring
Algorithme multi-critères pondéré qui calcule un score de 0 à 100 pour chaque transaction.
3
Opportunités
Identification des biens sous-évalués avec un verdict clair (OPPORTUNITÉ, ATTENTION, NEUTRE, PASSED).
4
Décision
Dashboard, carte interactive, filtres, exports et alertes email pour passer à l'action.
Cinq sources de données, une analyse
📊
Sous-évaluation prix
Compare chaque transaction au prix médian de sa commune pour détecter les biens vendus en dessous du marché.
⚡
Potentiel énergétique
Analyse le DPE pour identifier les biens à fort potentiel de rénovation — bonus si le bien est meilleur que la moyenne du quartier.
📍
Proximité géographique
6 couches OpenStreetMap : transports, commerces, écoles, santé, culture et espaces verts. Pondération par type de POI.
🏪
Écosystème local
Densité et diversité des entreprises (SIRENE) : un quartier vivant = meilleur potentiel de revente.
🗺️
Dashboard interactif
Carte des opportunités, classement des biens, radar des scores par composante, comparaison entre communes.
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API REST documentée
Endpoints FastAPI avec filtres (commune, verdict, score min), documentation Swagger automatique.
Comment ça marche
- Le pipeline récupère automatiquement les données DVF, DPE, cadastrales, SIRENE et OSM pour les communes ciblées.
- L'algorithme de scoring calcule un score de 0 à 100 par transaction selon 5 dimensions pondérées.
- Vous explorez les résultats via le dashboard (carte interactive, filtres, classement) — gratuitement.
- Le rapport complet (détail de chaque dimension, données sourcées, export CSV, alertes email) est à 49 € TTC.
Code source ouvert (MIT license), données issues de data.gouv.fr, cadastre.data.gouv.fr et OpenStreetMap.